Premiers pas
Checklist de configuration d'une instance vierge, de la clé e-mail aux premiers utilisateurs.
Votre instance Superfasttt vient d'être créée : elle est vierge et il reste quelques étapes de configuration avant de pouvoir la mettre entre les mains des utilisateurs. Cette checklist les parcourt dans l'ordre — comptez environ 20 à 30 minutes.
Toutes les étapes se font depuis l'interface d'administration de votre
instance : {votre-instance}.admin.superfasttt.ai.
Chaque étape renvoie vers la page détaillée du guide correspondante. Si vous connaissez déjà l'interface, la checklist seule suffit ; sinon, suivez les liens pour le pas-à-pas complet.
1. Configurer l'envoi d'e-mails
Depuis Menu → Paramètres → Email, renseignez une clé API SendGrid. Cette configuration est indispensable pour deux usages :
- la connexion des utilisateurs — le code de connexion (OTP) est envoyé par e-mail ;
- les workflows — l'envoi automatique d'e-mails, par exemple la diffusion des comptes-rendus de réunion.
Sans configuration e-mail valide, les utilisateurs ne peuvent pas recevoir leur code de connexion.
Pas-à-pas complet : Paramètres → Email.
2. Activer un fournisseur IA
Depuis Menu → Modèles IA → Fournisseurs, saisissez la clé API d'un ou plusieurs fournisseurs pour les activer.
Conseil : Mistral. C'est le fournisseur le plus rapide à mettre en place pour couvrir toute la chaîne, y compris le parsing des documents pour les bases de connaissances (RAG). Une seule clé Mistral suffit pour les modèles de l'étape 3 et le parsing de l'étape 4.
Pas-à-pas complet : Modèles IA → Fournisseurs.
3. Activer les modèles
Depuis Menu → Modèles IA → Modèles, activez les modèles nécessaires. Utilisez la liste déroulante pour naviguer entre les modalités. Il faut activer au minimum :
| Modalité | Usage |
|---|---|
| Transcription (speech-to-text) | Transcription des réunions |
| Génération de texte | Chat, comptes-rendus, workflows |
| Embedding | Bases de connaissances (RAG) |
Les fournisseurs ne couvrent pas tous l'ensemble des modalités : vérifiez que chacune des trois dispose d'au moins un modèle actif.
Le parsing des documents ne se configure pas ici : il a sa propre page, c'est l'étape suivante.
Pas-à-pas complet : Modèles IA → Modèles.
4. Choisir un parser de documents
Depuis Menu → Modèles IA → Parsing, activez un mode de parsing. Le parser extrait le contenu des documents importés dans les bases de connaissances.
Mistral Document est performant et utilise la même clé API que les modèles de génération — aucune clé supplémentaire à créer.
Pas-à-pas complet : Modèles IA → Parsing.
5. Configurer le workflow de compte-rendu
Un workflow de génération de comptes-rendus de réunion est pré-importé dans votre instance. Il faut l'éditer pour y sélectionner les modèles activés à l'étape 3, sans quoi il ne fonctionnera pas. Les modèles se choisissent à deux endroits différents :
{votre-instance}.superfasttt.ai/sf-workflow/workflows) et éditez le workflow de compte-rendu.Un seul node de texte laissé sans modèle suffit à faire échouer l'exécution : vérifiez-les tous avant de tester.
Pour aller plus loin : Guide utilisateur → Workflows et Comptes-rendus.
6. Créer les premiers utilisateurs
Depuis Menu → Utilisateurs, créez ou invitez les premiers comptes pour les tests. Chaque utilisateur se connecte avec son adresse e-mail et reçoit un code OTP — d'où l'importance de l'étape 1.
Pas-à-pas complet : Utilisateurs.
Vérification finale
Avant d'ouvrir l'instance aux utilisateurs, vérifiez que :
- un utilisateur test reçoit bien son code OTP par e-mail et peut se connecter ;
- une conversation fonctionne dans le chat ;
- un document importé dans une base de connaissances est parsé et interrogeable ;
- le workflow de compte-rendu s'exécute de bout en bout sur un audio de test.
Pour ce dernier point, le plus simple est d'enregistrer quelques secondes depuis les applications mobiles (iOS et Android) : vous validez d'un coup la connexion OTP, l'envoi de l'audio, la transcription et la rédaction. Vous pouvez aussi charger un fichier directement dans le panneau du déclencheur du workflow — limité à 5 Mo pour l'audio de test.