Feedback
Consulter et analyser les retours laissés par les utilisateurs.
La rubrique Feedback rassemble les retours laissés par les utilisateurs sur les réponses générées par l'IA — un pouce levé ou baissé, parfois accompagné d'un commentaire. Vous y mesurez la satisfaction et repérez les sujets à améliorer.
Page Feedback utilisateurs — liste des feedbacks remontés (👍 / 👎, commentaire, contexte de la conversation) avec filtres et statistiques
À quoi ça sert
Chaque retour est rattaché à son contexte : application d'origine, modèle de langage utilisé, type de cible évaluée. La page agrège ces retours en indicateurs et les rend filtrables, pour suivre la qualité perçue des réponses IA dans le temps.
Lire les indicateurs
Quatre cartes résument l'ensemble des retours :
| Indicateur | Signification |
|---|---|
| Total | Nombre total de retours reçus. |
| Likes | Nombre de retours positifs. |
| Dislikes | Nombre de retours négatifs. |
| Ratio de likes | Part de retours positifs, en pourcentage. |
Filtrer les retours
Le bloc Filtres permet d'affiner la liste :
- Sentiment — tous, positifs (like) ou négatifs (dislike).
- App d'origine — l'application d'où provient le retour.
- Modèle LLM — le modèle de langage évalué.
- Avec commentaire — case à cocher pour ne garder que les retours accompagnés d'un texte.
Le bouton Réinitialiser efface tous les filtres.
Lire le tableau
Le tableau liste les retours, 20 par page :
| Colonne | Contenu |
|---|---|
| Date | Date et heure du retour. |
| Sentiment | Like ou Dislike. |
| App d'origine | Application d'où provient le retour. |
| Modèle LLM | Modèle de langage évalué. |
| Type de cible | Nature de l'élément évalué. |
| Commentaire | Texte laissé par l'utilisateur, le cas échéant. |
| Utilisateur | Auteur du retour. |
| Méthode d'auth | Méthode d'authentification utilisée pour soumettre le retour. |
Référence
Si aucun retour ne correspond aux filtres, le tableau affiche un état vide. Élargissez ou réinitialisez les filtres pour revoir l'ensemble des retours.